什么是外推法？它在数据分析中有什么作用？

外推法（Extrapolation）是一种通过已知数据点或趋势，预测超出当前观测范围未来值或未知值的方法。它基于假设现有规律（如线性、指数等）在未知范围内依然成立。在数据分析中，外推常用于预测未来趋势（如销售增长）、填补缺失数据或评估极端场景，但需谨慎使用，因为超出原始数据范围可能导致误差放大或失真。